在港中大（深圳）学统计，你会遇到这样的老师
本篇推文带您快速了解香港中文大学（深圳）数据科学学院统计学专业概况及师资力量。
数据科学学院简介
香港中文大学（深圳）数据科学学院成立于2020年7月1日。数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
数据科学学院拥有雄厚的师资力量。学院教授队伍均拥有世界一流院校的博士学位。许多教授曾在国际顶尖大学担任终身教授，并为国际上数据科学众多领域引领方向的学者，在学术界和工业界相关领域具有显著影响力。学院师资团队由来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的优秀学者组成。这种多学科的体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等。其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。
数据科学学院已建立了从本科到博士完整的培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。其中，金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，设有量化金融、金融科技两个专业方向。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，给本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。
成立数据科学学院标志着香港中文大学（深圳）在数据科学方向继续加大投入，也体现了香港中文大学（深圳）坚定站在时代发展的前列，为社会培养时代发展所需人才的决心。
统计学专业概况
统计学是研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息和支持决策的一门学科。数据科学学院统计学专业以统计理论和计算技术为基础，培养学生从数据中挖掘有效信息的技能，以应对大数据时代的挑战。
本专业将根据金融、商务、工业、医药及政府决策等领域对数据分析的需求，帮助学生认识统计学在各行业的广泛应用，扩宽学生的知识视野、丰富知识结构，并培养其解决各类实际问题的能力。
师资介绍
本期推文为您介绍统计学专业部分授课老师：程光教授、于天维教授、Moshe Haviv教授、Avishai Mandelbaum教授、陈昕韫教授、胡桑教授、李兆媛教授、曾家炜教授以及谢李岩教授。
程光
校长讲座教授
国际数理统计学会会士、西蒙斯数学学会会士，曾获美国自然科学基金委员会杰出青年奖、Noether年轻学者奖
教育背景
博士 威斯康辛大学麦迪逊分校
学士 清华大学
研究领域
深度学习理论：具有理论启发性的算法、深度学习现象的理论理解，可信赖AI：可解释性、隐私性、因果关系和鲁棒性，大数据或高维数据的统计机器学习
个人简介
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程光教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授。程教授于2002年获得清华大学经济学学士学位，后在威斯康辛大学麦迪逊分校获得博士学位。加入数据科学学院前，程教授于2008年在普渡大学统计系任教，期间曾荣获普渡大学的University Faculty Scholar和College of Science Professional Achievement Award荣誉称号。
程教授的研究方向包括大数据、机器学习、深度/强化学习、半非参推断、高维统计推断。他的研究成果曾被发表在国际机器学习大会、国际电气和电子工程师协会模式分析与机器智能期刊、生物地球化学等著名会议和期刊上。此外，程教授亦担任数个知名学术期刊的编辑，如统计分析和数据挖掘、美国统计学会会刊、韩国统计学会会刊、加拿大统计学期刊等。
程教授是普林斯顿高等研究院和国际统计学会的会员，曾多次获得美国国家科学基金、美国海军实验室，Adobe公司、西蒙斯基金会等多家机构与公司的研究资助。他还获得国家科学基金会学者职业发展奖、Noether年轻学者奖等荣誉。
于天维
副院长(教学与学生事务)、教授
原美国埃默里大学终身教授，曾任 Scientific Reports、 Frontiers in Genetics、Current Metabolomics 等期刊编委
教育背景
博士 加利福尼亚大学洛杉矶分校
硕士 清华大学，加利福尼亚大学洛杉矶分校
学士 清华大学
研究领域
生物信息学，统计学，机器学习
个人简介
于天维教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长及教授。于教授于1997年毕业于清华大学生物系，2000年获得清华大学生物化学与分子生物学硕士学位，2004年获得加利福尼亚大学洛杉矶分校生物化学与分子生物学硕士学位，并于2005年获得加利福尼亚大学洛杉矶分校的统计数据博士学位。
在加入香港中文大学（深圳）之前，于天维教授曾在埃默里大学的生物统计学和生物信息学系任教十四年。于天维教授的研究重点集中于生物信息学，统计学与机器学习；其研究兴趣也包括代谢组学，药物基因组学和系统生物学的应用。在他的合作研究中，他致力于环境卫生、病毒学/疫苗学，营养学和癌症研究。
Moshe Haviv
教授
以色列运筹研究学会主席、耶路撒冷希伯来大学统计系主任
教育背景
博士 耶鲁大学
硕士 耶鲁大学
学士 以色列特拉维夫大学
研究领域
运筹学，排队模型，决策和队列中的战略行为，马尔可夫决策过程
个人简介
Moshe Haviv教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院教授。在此之前，他是耶路撒冷希伯来大学统计系教授。Moshe Haviv教授以最优等成绩从以色列特拉维夫大学获得数学学士学位，并在耶鲁大学获硕士及博士学位。
Moshe Haviv教授是Federmann Center for the Study of Rationality成员，曾担任耶路撒冷希伯来大学统计系主任（2008年至2012年）、以色列运筹研究学会主席（2012年至2014年）、以及耶路撒冷希伯来大学养老基金理事会主席（2014年至2017年）。他目前的研究方向是运筹学、排队模型、决策和队列中的战略行为、马尔可夫决策过程、大型马尔可夫链。
Avishai Mandelbaum
教授
运筹学和管理科学协会会士、制造业与服务业经营管理协会会士，曾获Technion Yanai学术教育卓越奖、Technion Taub学术卓越奖、就职服务研究创新奖，以色列理工学院服务企业工程实验室联合创建者
教育背景
博士 康奈尔大学
硕士 康奈尔大学
硕士 特拉维夫大学
学士 特拉维夫大学
研究领域
随机网络，概率和随机过程，统计，数学编程，控制理论，服务系统 （医院、呼叫中心、银行）
个人简介
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Avishai Mandelbaum教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院教授。Mandelbaum教授于1983年获得康奈尔大学运筹学博士学位。他拥有数学和计算机科学与统计学双硕士学位，均以最高荣誉从特拉维夫大学毕业。
Mandelbaum教授拥有丰富的研究及教学经验。1983年，他在斯坦福大学研究生商学院开启了他的教学生涯。之后他于1991年回到以色列并成为以色列理工学院的教职人员。自2014年至2018年，他担任院长一职，在此期间，IE＆M转向了“数据驱动”的学院，他领导以色列理工学院开创了数据科学与工程领域本科课程。Mandelbaum教授在2007年联合建立了以色列理工学院服务企业工程实验室并担任学术主管。
Mandelbaum教授的研究领域涵盖随机模型（分析、渐近、控制）、统计和运筹学，并应用于排队论理论/科学，服务系统（例如医院、远程服务）和数据科学。他的研究和教学活动享负盛名，他获得了Technion Yanai学术教育卓越奖、Technion Taub学术卓越奖和就职服务研究创新奖等荣誉奖项。此外，他的研究活动吸引了来自多方的投资，如以色列科学基金会、美国以色列两国科学基金会。Mandelbaum教授是美国运筹学与管理科学研究协会（INFORMS）以及制造业与服务业经营管理协会（MSOM）会士。教授曾担任多个该领域顶级期刊副主编职位，如运筹学数学与科学管理和排队系统。
陈昕韫
助理教授
曾任纽约州立大学石溪分校、武汉大学助理教授
教育背景
博士 哥伦比亚大学
硕士 哥伦比亚大学
学士 北京大学
研究领域
随机模拟，蒙特卡罗方法，排队论，强化学习
个人简介
陈昕韫教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。她于2014年取得哥伦比亚大学运筹学博士学位。她的研究兴趣包括应用概率论、蒙特卡洛方法和它们在金融市场中的应用。相关研究成果发表于Annals of Applied Probability、Mathematics of Operations Research和Accounting and Finance等期刊。在加入香港中文大学（深圳）前，她曾经是纽约州立大学石溪分校和武汉大学的助理教授。
胡桑
助理教授
曾获国家和省级基金，并在UTD顶刊发表论文
教育背景
博士 香港中文大学
学士 香港中文大学
研究领域
行为金融学，风险管理学
个人简介
胡桑教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。胡桑教授2010年毕业于香港中文大学金融系保险、财务与精算学专业（甲等荣誉学士学位），并于2014年取得系统工程与工程管理系金融工程博士学位，后在新加坡国立大学风险管理研究所担任研究员。研究领域为行为金融与风险管理。
李兆媛
助理教授
教育背景
博士 香港大学
硕士 中国人民大学
学士 西安交通大学
研究领域
高维统计，随机矩阵，统计方法应用，机器学习，金融科技
个人简介
李兆媛教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。李兆媛教授2010年毕业于西安交通大学，后保送中国人民大学攻读硕士学位，2016年获得香港大学统计学博士学位，2016至2018年在香港大学经济及工商管理学院从事博士后工作并任兼职讲师。她的研究兴趣包括随机矩阵、高维统计、机器学习和金融科技。她的学术文章被统计学顶级期刊JRSSB与生物化学顶级期刊NAR收录。
曾家炜
助理教授
教育背景
博士 斯坦福大学
硕士 斯坦福大学
硕士 香港中文大学
学士 香港中文大学
研究领域
计算数学，金融工程与数据分析，机器学习与时间序列分析
个人简介
曾家炜教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他分别于2007和2009年取得香港中文大学数学学士及硕士学位，并于2011和2015 年分别获得斯坦福大学金融数学硕士及计算数学工程（iCME）博士学位。他的研究兴趣包括计算数学、金融工程与数据分析、及机器学习与时间序列分析。在2015年秋季，他在斯坦福大学统计学担任访问讲师并讲授《数据金融和风险经济学》课程。
谢李岩
助理教授
曾入围2019年INFORMS会议QSR方向最佳学生论文奖、2020年伯克利评选的EECS领域“女性学术新星”之一，曾获2020年佐治亚理工学院IDEaS-TRIAD和ARC-TRIAD奖学金
教育背景
博士 佐治亚理工学院
学士 中国科学技术大学
研究领域
基于传感器网络及卫生保健的数据科学研究，序贯变化检测，鲁棒优化
个人简介
谢李岩教授预计于2021年6月加入香港中文大学（深圳）任助理教授一职。谢教授于2016年获中国科学技术大学统计学理学学士学位。其后前往美国佐治亚理工学院攻读，并于2021年获得工业工程博士学位。她是多个顶级会议如AAAI, ICML, Neurips, AISTATS, ICLR的受邀审稿人。谢教授的研究方向主要为基于传感器网络及卫生保健的数据科学研究、序贯变化检测和鲁棒优化。谢教授的论文曾发表在IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory，Sequential Analysis等国际性学术刊物和NeurIPS，AISTATS，IEEE International Symposium on Information Theory等国际学术会议上。
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